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2019-04-19 程洁 阅读

政策/知识/技术总结

政策支撑大数据产业发展,2020 年规模或超 1.3 万亿

2017年1月工信部发布《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,规划认为我国大数据产业发展有四点现状:1、信息化积累了丰富的数据资源,我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一;2、大数据技术创新取得明显突破,在软硬件、平台建设、智能分析及开源技术方面均取得一定进展;3、大数据应用推进势头良好,在互联网服务中得到广泛应用,同时向传统产业积极渗透;4、我国大数据产业体系初具雏形。龙头企业引领下上下游企业互动的产业格局初步形成,同时基于大数据的创新创业日趋活跃,大数据技术、产业与服务成为社会资本投入的热点;5、大数据产业支撑能力日益增强,形成了大数据标准化工作机制,标准体系初步形成,同时大数据安全保障体系和法律法规不断完善。

根据贵阳大数据统计的数据,中国大数据产业市场规模维持高增长,2014-2020年复合增长率为 53.6%,预计到2020年,中国大数据产业市场规模将达到 13626亿元。从产业结构上看,目前硬件支撑层、应用层与技术层为大数据主要组成,2017年市场规模分别为 1389亿元、809 亿元与 633 亿元,占大数据总市场规模比例分别为 39.5%、23.0%与 18.0%。

      中国大数据产业市场                               中国大数据产业细分市场规模占比(2017)

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应用为代表的下游产业将成为大数据主体。中国大数据应用市场规模重点集中在政府和金融等领域,与这几个领域数据量大有关。随着大数据产业上游格局逐渐稳定,硬件设备及技术逐渐成熟,以及政府的不断推动,大数据应用行业增速也将超过其他行业,正迈入高速发展期,根据贵阳大数据交易所发布的《2016 年中国大数据交易产业白皮书》数据,预计到 2020 年,大数据应用的市场规模将达到 5450 亿元,份额或将达到 40%,与此同时,衍生层市场和交易层市场也快速增长,2014-2020 年复合增长率分别为 88.0%和 72.4%,2020 年市场份额分别为 18.5%和 4.0%,大数据下游产业将成为主体。

中国大数据细分市场规模 CAGR(2014-2020)       中国大数据产业细分市场规模占比(2020E)

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当前,政府正尝试抓住大数据发展先机,运用丰富的大数据资源,借助大数据实现经济社会各方面的改革创新。2006年之后,国家开始正式发布一系列相关政策,不断扶持和引导大数据及相关产业的发展,特别是在2014年“大数据”概念首次正式写入《政府工作报告》,大数据成为国家重点发展的未来方向之一。

我国推动大数据产业发展主要政策汇总

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目前,大数据也已经成为我国战略方向之一。2017年12月8日中央政治局就实施国家大数据战略进行了第二次集体学习,习近平在主持会议时说:“大数据发展日新月异,我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动”,同时,习近平主席深刻分析大数据发展现状和趋势,结合我国实际对实施国家大数据战略、加快建设数字中国作出部署要求,为用好大数据、赢得新时代发展的战略主动指明了方向。习近平主席的讲话和国家政治局集体学习体现了我国政府对于大数据战略的重视。

互联网巨头引领产业发展,热门行业应用竞争激烈

以北京、上海、广东为代表的京津冀、长三角、珠三角地区是大数据产业聚集发展的核心区域,基于良好的信息技术产业基础,这些地区已经形成了较为完备的产业链,产业规模也在不断扩大,吸纳了全国比较优秀的信息技术人才,为相关企业向大数据产业迅速转型奠定了良好基础,同时,这些地区涌现了很多初创公司加入数据存储和数据分析的开发和研究中。

除此之外,以贵州、重庆、武汉为中心的大数据产业圈,通过政府推动大数据产业发展的政策引导,区域积极引进大数据产业相关企业,力图占领大数据产业制高点,带动区域经济发展。

BAT等互联网巨头引领大数据产业

国内互联网企业业务布局各个方向拥有大量用户,拥有巨量的数据,企业对这些数据进行采集于分析,用于支撑其自身的电子商务、定向广告和影视娱乐等传统业务,来获取更多的经济效益。同时,在互联网产业O2O的趋势下,互联网企业逐渐将业务延伸到金融、保险、旅游、教育、交通服务等多个领域,在这一过程中又进一步丰富了数据来源,促进了分析技术的发展,扩展了大数据分析在诸多行业的应用。

BAT大数据相关产品

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热门行业应用竞争较为激烈。随着大数据逐渐成熟,基础设施逐渐完善,产业上游已经初具规模,各种行业应用不断落地。从需求方来看,企业对于大数据应用的需求持续增强,并着力培育自身的数据资产,各类大数据应用逐渐落地,并成为产业链的核心。从供给方来看,新兴技术推动大数据技术环境趋向成熟,行业大数据应用逐渐丰富,大数据生态系统多元化程度加强。相比于全球大数据应用于广泛的领域,我国应用主要集中在政府、金融、电商、医疗健康等领域,竞争较为激烈。

中国大数据应用领域企业

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热点、趋势、动态

工业互联网下大数据价值凸显

数据是工业互联网的核心。工业互联网是互联网和新一代信息技术与全球工业系统深度融合集成所形成的产业的应用生态。工业互联网的实质首先是全面互联,在全面互联的基础上,通过数据流动和分析,形成智能化变革,形成新的模式和新的业态,因此工业互联网比互联网更强调数据,更强调充分的联接,数据的传输、集成以及分析和建模,数据是工业互联网的核心。

大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析,信息技术和全球工业系统正在深入融合,给全球工业带来深刻的变革,创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新不同行业的工业企业带来了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。大数据在工业上有五种典型应用:

加速产品创新,通过利用挖掘的客户数据进行产品需求分析和产品设计;

产品故障诊断与预测,用于产品售后服务与产品改进;

应用到工业物联网生产线,利用生产线上数以千计的传感器数据可以对整个生产流

程进行细致分析;

对工业供应链进行分析和优化,通过需求、生产和服务三大方面实现智能供应链;

产品销售预测与需求管理,通过大数据来分析当前需求变化和组合形式。

80 多家企业联盟,打造工业数据生态体系

工业领域长期以来存在数据困境,其一,制造业领域广、种类多而且产品数量巨大,各种信息孤岛的存在,数据应用的技术门槛比较高等,导致数据壁垒难以突破;其二,我国工业基础技术薄弱,缺乏龙头企业力量,行业合作机制不健全,没有大平台帮助打通产业链上下游,这些都不同程度地制约了工业大数据在工业领域应用的深度和广度。为了打破这种数据困境,去年包括联想牵头海尔、腾讯云、TCL 智能制造等 80 多家企业成立了“工业大数据产业应用联盟”,旨在打造覆盖工业企业全价值流程、全产业生命周期的数据生态体系。

数字中国”加码大数据,数博会参会热情高涨

“数字中国”建设峰会:

数字经济已经成为带动中国经济增长的核心动力。根据腾讯研究院发布的《中国互联网+数字经济指数(2017)》数据,2016年,中国数字经济总量达到22.6万亿元,同比增长超过18.9%,显著高于当年GDP 增速,占GDP的比重达到30.3%,对GDP的贡献已达到69.9%。同时,报告测算得出2016年数字经济对于我国新增就业的贡献已经超过1/5,成为带动就业增长的新引擎。


上市公司/标杆企业分析

九次方:大数据应用领跑者

九次方大数据成立于2010年,是国内一家大数据资产运营,同时也是大数据交易所的创始者,公司主要服务为政府和金融机构大数据应用。

在政府领域,公司提供政府部门大数据平台建设服务、政府大数据开放平台建设服务、跨部门数据资源共享平台建设服务、政府大数据商业化应用服务开发、政府大数据交换平台建设服务、大数据平台后期运维服务六大服务,目标激活政府数据价值,服务政府治理、惠及民生,构建区域大数据产业生态。九次方与各部委及地方政府均有合作,已经协助搭建多个大数据平台。

在金融领域,其产品服务主要有:1、银行大数据终端:精准营销,风险控制,产业链金融,互联网金融;2、金融大数据平台:风险投资标的精准分析,产业链投资价值分析;3、金融风险预警大数据:客户信贷风险实时监控,互联网全覆盖,自动报警;4、农村金融云平台:汇集 8000 多种金融产品,联合农信伙伴,金融下乡。

九次方大数据平台汇集分析了全产业链、8000多个行业、40000个细分市场、600 多个城市、5600个区县、2500个高新区、30多万条街道、50多万个写字楼的 3000多万家企业。商业银行信贷业务员可以按照不同区域街道、不同收入及资产规模、不同行业、不同企业集团及法人进行检索潜在客户,并对此企业进行初步信用分析。同时,九次方对所有囊括企业设定了综合征信指标,真实反应企业的信用指数、价值评级。分析指标包括信用等级、核心竞争力、投资价值、成长性、抗风险能力、投资潜力等。指标3个月跟踪监测一次,实时反应区域企业活跃度,为银行业降低风险,寻找潜在目标客户提供了扎实基础。

大数据相关上市公司

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