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2019-10-11 孙钢德 阅读

政策/知识/技术总结

随着全球数据的爆发式增长,大数据从政策层面备受关注。2014年,大数据首次写入政府工作报告,大数据逐渐成为各级政府关注的热点,政府数据开放共享、数据流通与交易、利用大数据保障和改善民生等概念深入人心。为了抓住产业机遇,全国31省市陆续出台相关政策,据不完全统计,各地出台大数据相关政策共计160条。充分说明了各地政府在大数据产业布局方面的重视。自2015年党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”以来,国家相关部门密集出台了多项大数据发展意见和方案,大数据政策从全面、总体规划逐渐向各大行业、各细分领域延伸,大数据发展也逐步从理论研究步入实际应用之路.

当前,我国信息化水平日益提高,积累了丰富的数据资源,我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。具备了良好基础,面临良好的发展机遇,但仍然存在一些困难、问题和挑战,主要表现在:数据资源开放共享程度低。数据质量不高,数据资源流通不畅,管理能力弱,数据价值难以被有效挖掘利用。技术创新与支撑能力不强。我国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现方面与国外仍存在较大差距,对开源技术和相关生态系统影响力弱。大数据应用水平不高。我国发展大数据具有强劲的应用市场优势,但是目前还存在应用领域不广泛、应用程度不深、认识不到位等问题。大数据产业支撑体系尚不完善。数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等标准规范不健全,尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系。人才队伍建设亟需加强。大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才短缺,难以满足发展需要。

据统计数据显示,2017年中国大数据发展指数总数为1087.8,同比增长179.32%;各省市增长的平均值为5.78。其中,浙江和重庆的大数据发展指数增长均超过10,北京、江苏、广东、浙江、上海等地是大数据产业发展的第一梯队,大数据指数增长平均值为8.13。总的来看,中国大数据发展已形成了8个国家大数据综合试验区为引领,多区域集聚发展、第一梯队领先优势明显的格局。

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热点、趋势、动态

目前,伴随移动互联网、智能硬件和物联网的快速普及,全球数据总量呈现指数级增长态势,与此同时,机器学习等先进的数据分析技术创新也日趋活跃,使得大数据隐含的价值得以更大程度的显现,一个更加注重数据价值的新时代正悄然来临。

随着机器视觉技术及其相关技术的不断提升,无论是图像结构化的算法还是算力均在进步,虽然算法的进步已有限。而人工智能技术的螺旋上升极有可能会将技术热点从图像识别带入到机器人、语言识别、自然语言处理和专家系统这四个大领域中,未来人脸大数据系统的发展将主要呈现以下三大趋势:

首先,人脸大数据系统将进一步凸显“大数据”的能力,一线厂商与二三级厂商在“人脸”领域的差距将进一步缩小,而对结构化数据的实时、高并发的处理,将成为下一个技术增长点。同时,作为2018年的延续,技术与实战的结合将进一步深化,更多的业务场景,更灵活的业务开发,更迅速的业务定制,更便携直观的业务呈现将会受到客户的欢迎。

其次,边缘计算设备与后端集群分析这两种业务模式的竞争会更加激烈,合作也会更加紧密。在谷歌、脸书等公司的推动下,以及国内厂商华为、海康等巨头的加入,嵌入式视觉系统的发展会显著提速,未来追踪嫌疑目标只需出动真正的“无人”机不是梦,具备自动识别自动锁定报警功能的无人飞行器完全可以在安防领域大展身手。同时,更强大的后端视觉处理集群将实现全城全域全员的布控,让案事件回顾变成一键直达,并推动公共安全业务从事后处理到事前介入。

第三,单一人脸数据业务的热度会有所降低,人脸识别技术与其他传感技术相融合将成为热点。与单传感器相比,多传感器技术在探测、跟踪和目标识别方面能够提高系统的可靠性和健壮性,增强数据的可信度,提高精度,增加系统的实时性。机器视觉系统易于向多传感器信息融合技术拓展,解决单一视觉系统的局限性。

未来,通过人工智能方面利好的政策,安防、交通、金融、消费电子等都是机器视觉领域重点关注的应用行业方向。

瑞士洛桑国际管理学院2017年度《世界数字竞争力排名》显示,各国数字竞争力与其整体竞争力呈现出高度一致的态势,即数字竞争力强的国家整体竞争力也很强,同时也更容易产生颠覆性创新。

实际上,以美国、英国、韩国等为代表的发达国家一向重视大数据在促进经济发展和社会变革、提升国家整体竞争力等方面的重要作用,当前更是把大数据视为重要的战略资源,大力抢抓大数据技术与产业发展先发优势,积极捍卫本国数据主权,力争在数字经济时代占得先机。我们从各国发展大数据的新举措中或许可以窥探到大数据发展的新趋势。

美国:稳步实施“三步走”战略 打造面向未来的大数据创新生态

美国是率先将大数据从商业概念上升至国家战略的国家,通过稳步实施“三步走”战略,在大数据技术研发、商业应用以及保障国家安全等方面已全面构筑起全球领先优势。

特朗普就任美国总统后,对大数据应用及其产业发展持续关注,并督促相关部门实施大数据重大项目,构建并开放高质量数据库,强化5G、物联网和高速宽带互联网等大数据基础设施,促进数字贸易和跨境数据流动等。

英国:紧抓大数据产业机遇 应对脱欧后的经济挑战

从2010年至2015年,数字经济对英国经济增加值的贡献增长了21.7%,超过了同期经济增加值增长率的17.4%,2015年数字经济规模为1180亿英镑,在经济增加值中的占比超过了7%,其中数字商品和服务出口总值超过500亿英镑。

2017年11月,英国面向全社会发布《工业战略:建设适应未来的英国》白皮书,强调英国应积极应对人工智能和大数据、绿色增长、老龄化社会以及未来移动性等四大挑战,呼吁各方紧密合作,促进新技术研发与应用,以确保英国始终走在未来发展前沿,实现本轮技术变革的经济和社会效益最大化。

为此,2018年4月底英国专门发布《工业战略:人工智能》报告,立足引领全球人工智能和大数据发展,从鼓励创新、培养和集聚人才、升级基础设施、优化营商环境以及促进区域均衡发展等五大维度提出一系列实实在在的举措。

韩国:以大数据等技术为核心应对第四次工业革命

近两年全球第四次工业革命浪潮的到来,倒逼韩国重新审视本国智能制造和信息技术的发展,并于2016年年底提出《智能信息社会中长期综合对策》,将大数据及其相关技术界定为智能信息社会的核心要素,并提出具体的发展目标与举措。

一是充分挖掘数据资源价值,强化未来竞争力源头。构筑开放共享的大规模数据基础设施,到2025年实现320个公共机构的数据开放;

二是筑牢大数据技术基础。加强数学方法论研究,长期稳定支持新型学习推断、量子计算、神经形态芯片等下一代计算技术研究,推动科研大数据开放共享,推进产业数据中心建设,强化产学研合作共同研发产业共性技术等;

三是面向数据服务需求,构筑超连接网络环境。确保频率资源供应,有序推进5G商用化进程,实现大规模机器间通信,实现不同业务网络之间的实时超连接。

综合以上几个典型国家的新动向和新举措,可以发现当前及未来全球大数据发展的新趋势。

一是大数据与人工智能、云计算、物联网、区块链等技术日益融合,成为各国抢抓未来发展机遇的战略性技术。英国在工业战略中强调大数据与人工智能的发展,很有可能推动现有的商品和服务市场被颠覆和取代。日本将大数据、物联网和人工智能界定为建设超智能社会服务平台必不可少的共性技术。韩国与日本相似,将智能信息化社会定义为“ICBM(物联网、云服务、大数据和手机)与AI(人工智能)相融合的社会”。

二是大数据资源对各国经济政治博弈的重要性更加凸显。美国最新版国家安全战略中,特朗普再次将“数据”比喻为一种能源,他认为掌握了数据及相关能力,就是为美国经济的持续增长、有效抵制敌对意识形态以及部署建设最强大军事力量等构建了最基础的保障。

三是大数据应用基础条件发生跨越式变化。一方面政府数据开放的广度和深度将进一步拓宽,多源数据融合技术的进步,为公共服务数字化与智能化水平的提升提供了技术层面的保障,数据的标准化及开放则成为各国建设服务型政府和平台型政府的资源保障。

另一方面大数据应用的基础设施将成为与水电气暖等相类似的设施,成为人们生活中必不可少的部分。这其中包括物联网、智能硬件等数据采集类设施,5G、光通信等超高速数据传输类设施,以及超级计算机、云计算以及边缘计算等计算类设施,以及新型的存储设施等等。

四是大数据安全为各国实现“平衡”发展带来更严峻的挑战。各国大数据发展战略中,不同国家和地区对“数据开放共享”与“个人信息保护”的侧重点不同,比如欧盟希望通过强制性的统一标准最大限度的保护个人隐私,而美国则更相对弱化法律约束、希望充分调动企业的主动性,这种态势对未来全球大数据国际规则的融合发展提出了新难题。

上市公司/标杆企业分析

北京睿至大数据有限公司专注于云计算、大数据与行业智能应用等领域的信息化软件服务公司。公司的战略定位于企业数字化转型战略伙伴,致力于打造中国卓越的云计算及大数据增值服务运营商。公司提供包括IT战略咨询、规划、设计、实施、运营与商业模式创新等一系列业务,拥有来自IBM、Vmware、HDS、华为等国内外一线企业的专家服务团队,并与政府、能源、金融、电信、医疗和教育等行业客户开展深入的合作。

睿至大数据拥有自主知识产权的大数据平台Zeta(先知)系列,为企业,政府提供一站式的大数据服务。Zeta基于高效、可靠的大数据技术,集大数据采集、分析和可视化为一体,通过自有的分布式ETL工具,实现多数据源整合,实现海量数据分析,探索式实现数据可视化,帮助用户创造数据价值,实现数据变现。

睿至大数据先知产品系提供的大数据基础平台、数据采集、数据分析和行业解决方案对应的产品分别为Zeta、ZetaETL、ZetaAdvanced、ZetaProfessional;并且对于构建在其上的能源、交通、医疗及教育的行业解决方案分别称为PowerCare(力智)、TrafficCare(行智)、HealthCare(健智)和EduCare(育智)

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睿至大数据分析ZetaETL工具可以与底层大数据平台进行无缝对接,提供端到端及端到大数据平台的综合数据治理功能。通过ZetaETL,可对结构化,半结构化,非结构化数据进行深度加工,使企业最大程度的利用这些数据资产的价值。特别是在如智慧城市、能源、交通、医疗、教育等行业进行有效的实践。

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睿志大数据应用平台以硬件资源为基础,在硬件资源基础之上通过云基础架构软件与服务构建云计算数据中心,云计算数据中心通过运行在单独的服务器上的云操作系统对服务器、存储、网络等资源进行虚拟化管理,提供可以自定义的虚拟机,在虚拟机上安装Hadoop、hbase等Nosql分布式数据库集群,对现有的数据ETL采集、清洗、转换、汇总进来,使用海量数据分布存储技术,用spark、storm等大数据处理软件对hbase中的数据进行分析处理,挖掘数据价值。

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睿至大数据2016年、2017年和2018年的营业收入分别为29,253.4万元、51,702.9及112,462.9万元。净利润分别为8,665.2万元、12,992.2及14,632.69万元(扣非后19,632.69万元)。

北京睿至大数据有限公司是一家组织机构完善,历史沿革干净,业务极具增长潜力的大数据公司。公司目前处在中国大数据行业发展的前沿,具备成为大数据行业垂直领域的龙头企业。公司上市目标明确,业绩良好,是一个具备成长潜力的公司。



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