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金沙体育-在线官网 | 高端制造板块

2019-10-25 杨璐宁 阅读

政策、法规、知识

什么是高端制造?高端制造与中高端制造、中低端制造不一样之处在于:一,生产过程基本上都是连续的,比如流程制造;二,需要众多不同大型设备的高效协同,属于复杂工艺。像石油、电力、石化、光电、半导体等高端制造的可能有几百个不同的子生产过程, 需要保证每个生产过程都得到严格的管控,才能完成最终预期的产出;三,高度自动化的生产过程,可以根据实时采集的各种工况参数,对控制过程进行自动化的实时响应;四,对质量、产能、风险、成本等的精细化管理要求极高,需要非常精准的过程控制和结果检验机制。

工业互联网在高端制造里应用场景很多,而当前的高端制造普遍呈现资产密集、资产性能优化空间大,数字化程度高但数据利用率低,经验驱动、缺少科学决策能力的局面。通过结合工业互联网的赋能,即资产性能管理、运营效率提升、能源管理优化、安全生产环保、工业控制安全,可达到:一,提高资产运营的效率,降低非计划停机带来的风险影响;二,提高资产利用的效率,降低排放、降低能耗、提高安全生产、实现环保,构建产业生态。正是因为高端制造普遍的体量都比较大,所以哪怕提高1%,都能创造巨大的价值。

高端制造的工业互联网的核心不是数据采集,而是一层一层传递的数据的价值。工业互联网平台,能够起到加速整个价值传递过程的作用,一方面能够汇聚来自不同设备和业务系统的数据,构建数据中台,对数据进行规范和治理,以及针对离散化、场景化的数据分析;另一方面,它也提供了大量的跨应用系统的能力重用模块,让应用的交付、数据的分析变得更便捷和更简单。

相对于传统的PLC、DCS、MES或ERP这些传统的IT和OT系统,工业互联网应用着眼点放在了新技术解决老问题上,它通过运用物联网、大数据、云计算和人工智能等先进的IT技术,去解决原先由于数据量、数据处理能力、实时性等限制而不能得到很好解决的设备可靠性、工艺质量以及企业经营决策等方面问题,可以说是原有IT和OT系统的升级和重构。

高端制造的工业互联网应用非常离散化,应用场景主要是三类,设备资产管理、运营性能管理和生产经营决策。资产性能管理的目标是提高资产(也就是设备)的可靠性,避免非计划停机;只有保证了设备的可靠性,才能保证运营过程中的产能、质量、成本的有效提升,才能优化运营指标;而只有保证了运营效率的提升,才能实现企业经营利润的提升和经营风险的规避,所以这三层是通过数据的价值环环相扣的。

工业互联网领域将出现新的“BAT”,但这将是一个长期的过程而不会一蹴而就。众所周知,工业是一个高度复杂和碎片化的产业,每一个细分领域都需要专门的工业知识与实践积累。长期以来,BAT虽然一直想进入工业互联网领域,但由于难以形成一个大而全覆盖的平台,因此很难像主导消费互联网那样主导工业互联网的发展。

而在另一方面,工业是中国的立国之本,是实体经济的主战场。现在的中国工业大而不强,自主创新能力不强,产品还处在中低端,供给能力明显不足。我国工业还存在着被空心化、边缘化等问题,亟待转型升级。而中国工业门类齐全,有41个大类、191个中类、525个小类;体量巨大,年增加值30万亿元,世界第一。无疑,中国工业的数字化转型是一个巨大的ICT市场,存在着巨大的机会。

工业数字化转型包括智能制造和工业互联网两大战场。其中,智能制造主要是为制造设备和工厂等实现智能化、数字化和自动化,主要是将信息技术(IT)、数字技术(DT)与生产制造操作技术(OT)相结合。由于不同工业领域的特殊性,智能制造更多是面向细分工业领域的技术和解决方案,难以形成较大的创业机会。而工业互联网则是一个巨大的平台性机遇。不过需要注意的是工业互联网是互联网与物联网相结合的产物,同时融入了云平台、大数据分析和人工智能等新兴科技,是工业环境下人、机、物、企业、生态等的全面互联,而不是简单的互联网模式,也缺乏相关的标准。

随着5G的商用和第一个工业互联网国际标准项目的立项,2019年有望成为工业互联网启动之年,从前几年的概念热炒进入到了逐步落地的阶段。而在工业互联网领域各自为战的信息化企业和创业公司也在充分利用并购整合的策略快速成长占领市场,力争成为中国版的Uptake——工业互联网标杆企业。从现在开始关注工业互联网的创业公司和创业项目,不失为进入工业互联网赛道的最佳时机。

巡检机器人、装配机器人、打磨机器人……如今走进格力、格兰仕、美的等粤港澳大湾区的知名工业制造企业生产基地,这些陌生而忙碌的身影已经成了最抢眼的风景。然而这还只是一个开始,在人工智能、云计算、大数据、工业互联网等先机技术的助推下,会躲闪、能搬货、甚至可“对话”的工业机器人正渐渐成为大湾区众多智能产业园中的标配。在《粤港澳大湾区发展规划纲要》出台的大背景下,“加快发展先进制造业,将推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,推动制造业智能化发展”的蓝图也正在加速变为现实。

作为我国高新技术产业的体现、各产业链的核心制造环节,高端装备制造业被认为是现代产业体系的脊梁,推动工业转型升级的引擎。然而,当下全球贸易形势正发生变化,如何化解“卡脖子”的技术问题成为高端装备制造业的当务之急。不仅如此,经济形势低迷之时,这一行业也难免出现融资难、并购整合难、人才培育难等诸多难题。

截至2019年8月12日,深市2175家上市公司中,高新技术企业占比超七成、战略新兴产业占比超四成。资本市场对高端装备制造业发展带来的正面影响凸显,不仅提供了资本支持,在品牌影响力知名度、产品研发、吸引人才等方面也为上市企业带来较大助益。

热点、趋势、动态

近年来,国家不断出台法律法规和政策支持高端装备制造行业健康、良性发展,智能制造制造装备制造业作为高端装备制造业的重点领域得到了国家政策的鼓励与支持。

智能制造装备行业两大发展趋势:

第一,新技术不断地在智能制造中深度应用。未来智能制造不断地将新的技术应用到制造业中,与制造业进行深度融合。这其中物联网与云计算、人工智能(ai)、3d打印等新技术的作用将尤为凸显。

在物联网、云计算方面,未来物联网与云计算将会更加广泛地部署到制造行业。传感器技术、rfid标签、嵌入式系统技术等物联网核心技术,将灵活地为客户打造“透明化生产、数字化车间、智能化工厂”,减少人工干预,提高工厂设施整体协作效率、提高产品质量一致性。

在人工智能方面,未来人工智能将更加广泛地应用到智能制造行业中。先进制造技术和人工智能技术深度融合,使得制造系统具备学习能力。通过深度学习、增强学习、迁移学习等技术的应用,智能制造将提升制造领域知识产生、获取、应用和传承的效率。在离线状态下,利用机器学习技术挖掘产品缺陷,形成控制规则;在在线状态下,通过增强学习技术和实时反馈,控制生产过程减少产品缺陷;同时集成专家经验,不断改进学习结果。2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提到,将全面推动人工智能与制造业的融合,解决中国制造业在推进智能化转型过程中面临的问题。

第二,智能制造生态系统协同发展。智能制造的实现是一个逐级推进的复杂工程,涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期,并涉及执行装备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构,需要实现横向、纵向和端到端集成。限于资金投入不足、技术研发周期较长以及工艺壁垒较高等因素,单个系统解决方案商难以同时满足各个细分行业的智能制造发展需要,智能装备制造、物流仓储、软件专业企业或服务商间将不断加强协同创新,以强化智能制造系统解决方案供应能力智能制造将造就全新的业态,由多个提供单一产品或服务的供应商共同构建协作系统,形成融合发展的生态圈。

随着5G商用步伐的加快,也推动了包括通信、电子元器件、芯片、终端应用的升级。从上游基站射频、基带芯片到中游网络建设网络规划设计与维护,再到下游产品应用及终端产品等企业都开始围绕5G产业的新需求加速布局。目前,很多制造企业的目标是打造基于虚实融合的数字化工厂,但一直以来由于缺乏一套统一的网络接入标准,企业在构建虚拟融合的工厂过程中面临难以克服的挑战。如今随着5G商用的临近,打造基于虚实融合的数字化工厂将成为可能。5G三大场景将从不同层面支撑数字化工厂中应用场景的全连接,以统一的标准实现工厂的纵向打通,横向互联,推动企业构建全互联以及基于虚实融合的数字化工厂。

近些年来中美博弈的背后,是国家产业竞争力的较量。我国作为全球唯一一个横跨高中低端的超级工业大国,虽在低附加值的国际产业链中低端取得显著成就,但在高科技产业上,还需积极探索科技创新,推动产业结构调整升级。对于劳动密集型企业,在劳动力成本不再具有明显优势的情况下,技术升级以及产业转型迫在眉睫,只有提高产品附加值和产品科技含量,使得企业产品的竞争力不再只是靠价格和数量,才可大大促进企业的长远发展。对于技术密集型企业,只有坚持走自主研发创新之路,掌握核心技术,才是根本解决问题的方法。中国工程院院士、中国机械工程学会理事长李培根指出,政府应当大力支持“竞争前技术”,也就是关键技术的基础研究和应用研究,而不应当资助企业去开发已经在市场上开始销售、形成多家企业市场竞争的产品;同时,国家应该大力支持原始创新,而不只是跟踪研究。

上市公司/标杆企业分析

中联重科股份有限公司创立于1992年,主要从事建筑工程、能源工程、环境工程、交通工程等基础设施建设所需重大高新技术装备的研发制造,是一家持续创新的全球化企业。

公司生产具有完全自主知识产权的13大类别、86个产品系列,近800多个品种的主导产品,为全球产品链最齐备的工程机械企业。公司是国际标准化组织/起重机技术委员会(ISO/TC96)秘书处承担单位,代表国家在国际标准化组织ISO中履行流动式起重机、塔式起重机的国际表决和国内归口职责。

2016年8月,中联重科在"2016中国企业500强"中排名第255位。2019年8月,中联重科连续14年上榜“亚洲品牌500强”,位列第126名。2018年10月,在“2018年中国大陆创新企业百强榜单”中位列梯级I。2019年9月1日,2019中国制造业企业500强榜单发布,中联重科股份有限公司名列第265位。

2019年是5G商用元年。8月29日,中联重科与中国移动在长沙正式签署5G业务战略合作协议。双方将携手推动工业设备与全球最新的信息通信技术深度融合,促进5G+新的商业模式的形成与落地,塑造工程机械行业全新业态。

中央经济工作会议把推动制造业高质量发展列为2019年七项重大工作任务之首,明确提出要加大制造业技术改造和设备更新,加快5G商用步伐,加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。灵活、可移动、高宽带、低时延和高可靠的5G技术,将助力工业制造业转型升级。通过5G应用,将实现设备自主作业和远程监控,让操作更精准、最大程度降低人与设备之间的通信延迟,给工程机械行业带来颠覆性变革。

作为国内工程机械行业龙头,中联重科紧跟万物互联时代的发展趋势,加快在工业互联网、物联网、人工智能等方面的布局和应用。2005年,中联重科开始物联网远程监控的应用研究。2014年开始,中联重科以产品智能化为突破口,依托传感、物联、大数据等技术,深入推进人、机、物的全面互联,推动企业产品、制造、服务及管理的智能化和数字化。

中国移动是中国最大的通信运营商之一,2019年将建设超过5万个5G基站,同时将推出“网络+中台+应用”5G产品体系,打造100个5G示范应用,加速推动5G与各行各业深度融合。通过此次与中国移动在5G业务上的战略合作,中联重科将借助5G技术,全力推进5G与智能制造、人工智能、增强现实等技术的深度融合,实现5G在工程机械行业的创新应用,通过赋能产业生态,持续增强装备制造产业的高质量发展。



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