【金沙体育-在线注册】工信部点赞!深兰科技猫头鹰“AI功夫”保驾常态化防疫

2020-08-07 阅读

近日,在工业和信息化部科技司在其发布的《在科技支撑抗击新冠肺炎疫情中表现突出的人工智能企业名单》,重点提到了阿里云、百度、京东、腾讯、深兰科技等知名企业的突出表现。

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图|来自工业和信息化部科技司

作为“新基建”在AI领域的技术代表,深兰科技因积极研发猫头鹰测温系统在内的抗疫防疫产品,并将相关解决方案及智能化产品服务武汉、上海、北京等多地的抗疫防疫工作,还特别收到了工信部发来的证书奖章。

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工信部科技司特别提到,在人工智能创新应用先导区和有关专业机构的支持下,这些表现突出的人工智能企业的服务案例均经过连续追踪,真实可靠,特公布名单并予以肯定和鼓励。

疫情防控常态化 AI幕后显实力

电影院的回归,不止是解锁了文娱界的一大忧患,更意味着全国防疫的常态化开始大步迈进。

防疫常态化,意味着消毒、测温等防疫措施将成为日常刚需,但支援一线防疫工作人员陆续返回各自工作岗位,复工复产、复课复学等又加大防控工作量,势必要求人群更加密集、对测温效率要求的城市户外场景中,需要更适合的科技手段来替代人力工作。

在长距离多人实时测温这样的现实需求下,市面上出现了种类繁多的自动测温设备与方案,但在武汉、北京等全国多个城市的人群密集场所,如小区门口、集贸市场进出口、交通枢纽等户外场景中,来自深兰的AI户外测温设备“猫头鹰”开始被大范围采用。

这一款“非常能打”的AI测温系统,也就是文章开头提到的被工信部提名点赞的深兰AI热感视觉行为监控系统。

这款测温系统无需搭棚就能实现15米+300人同测,再加上人脸加体态识别等特点,精准地满足了当下户外场景测温需求。同时在高精密测量、监控、追踪等方面实现的多个技术创新,也体现了深兰科技六年来持续研发投入积累的经验和能力。

2014年成立的深兰科技,快速成长为人工智能领先企业,依靠的是计算机视觉、自动驾驶、生物智能以及认知智能这4大核心技术,及其在技术落地过程中获得的实战经验。

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小区户外测温

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汉口火车站测温

针对疫情防控的现实需求,4大核心技术促使深兰科技在最短时间内即推出了这款功能强大的“猫头鹰”,其率先在设备上搭载了高精度旋转云台,成为国内唯一可以在户外无需搭棚便可以对目标进行远达15米距离测温追踪的产品,可以对广场、开放的公交集散地,密集出口的商场、农贸市场、食堂等区域同时300人快速自动扫描,一旦发现体温异常者将随时上报。

同时,该设备还采用了普通光和红外光的深度融合AI算法,在后台监控界面只显示普通的RGB图像,人员的温度和选择框会自动加载在真实人像上;同时,设备系统还采用深兰世界冠军技术的人脸步体态识别融合算法,可以轻松锁定异常人员信息,进行大区域跨镜远程寻找。

不仅如此,该设备在疫情结束以后还可以切换成安防模式,360°环视,对所在的区域进行明火、高温危险源的识别、定位和报警。亦可防止无照明条件下的人员侵入,防止盗窃行为的发生等。

尤其值得一提的是,该产品还获得了公安部第三研究所和欧盟CE安全认证,可在欧盟市场自由流通。

打造AI真功夫 保驾护航“新基建”

功能+效果+口碑,促使大批客户开始采用“猫头鹰”。

除了已在武汉、北京等地多地近百个户外点位批量交付,实现了规模化落地和验收,以实际行动服务于常态化防疫,深兰科技这款“猫头鹰”更作为“新基建”的代表技术,将用批量化AI设备来代替人工进行常态化防疫,协助各地加大对社区、农贸市场、商场出入口等更多户外人流密集地方的AI测温设备全面覆盖和投入,减轻基层人员的工作负担。

事实上,这并不是深兰科技针对2020年疫情需求的突击行动,在此前的六年中,围绕计算机视觉、自动驾驶、生物智能以及认知智能这4大核心技术,深兰科技已经开始布局工业智能化、农业智能化、城市智能化以及AI生物安全智能化。

此次备受市场认可并受到权威部门提名点赞的“猫头鹰”,是深兰在城市智能化战略上的一个缩影。

此前,深兰科技的熊猫智能公交车、AI智能扫地机、AI消毒洗地机器人已经开始在多个城市投入应用。据悉,深兰科技还针对AI热感视觉行为监控系统、智能安防等技术和产品打造了全新标准的AI CITY模式,实现精细化城市管理。

目前,这款深受认可的“猫头鹰”已经入选10多个城市的防疫采购清单,并大规模交付疫情重点城市武汉达87个点位,在汉口火车站、万达广场、上海嘉定一中、北京第七中学、北京财会学校等全国近百个户外社区、交通枢纽、园区场景广泛应用,正在全方位助力武汉、上海、北京、太原、济南、常州、佛山、金华、德阳、成都等全国多地的疫情防控常态化。

树高,意味着根深。除了将AI赋能与城市智能化管理,深兰也在不断加大工业智能化、农业智能化和AI生物安全智能化的研发投入。

让AI赋能数字化,让数字赋能新基建,深兰科技的AI真功夫,打赢的不止是当下这场硬仗。


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